最近捣鼓本地部署一些大模型应用，突然发现本地网页可以通过localhost:port访问，但是却不能通过127.0.0.1:port访问，所以去详细琢磨了一下这两者的区别。 奇怪的是我以前做的一些全栈项目，当初全凭心情来使用localhost或是127.0.0.1来访问也没啥问题，所以也不清楚问题的具体原因。 LocalHostlocalhost是一个主机名称，它是本地服务器名称，在访问localhost时，它指向本地电脑主机的网络地址，系统会自动把它解析成IP地址，通常即为本地回环地址127.0.0.1。但是，它可以被配置为任何IP地址，包括IPv4和IPv6。 127.0.0.1127.0.0.1是一个IPv4地址，它是一个特殊的IP地址，用于指向本地主机。在计算机网络中，127.0.0.1被称为回环地址（Loopback Address），它是一个特殊的IP地址，用于测试网络连接和本地服务。 区别localhost 是一个主机名。 通常解析为127.0.0.1，但解析依赖于系统的hosts文件配置。 127.0.0.1 是一个具体的 IPv4 地址。 直接指向本地环回 ...

跟课题组的一个学长合作的一篇论文, 最近发表了, 总结一下在代码设计中学到的算法。 首先，所谓优化算法，是指对算法的有关性能进行优化，如时间复杂度、 空间复杂度 、正确性、 健壮性 。由于算法应用情景变化很大，算法优化可以使算法具有更好泛化能力。 算法优化是指对算法的有关性能进行优化，如时间复杂度、 空间复杂度 、正确性、健壮性。 大数据时代到来，算法要处理数据的数量级也越来越大以及处理问题的场景千变万化。 为了增强算法的处理问题的能力，对算法进行优化是必不可少的。对一些流程比如加工行业、旅游行业等，进行优化，其中最为典型的问题就是旅行商问题(TSP)。总而言之，优化算法的总目的就是将整个过程的成本(比如金钱、时间、各种消耗等)最低，典型的优化算法包括: 遗传算法(GA)、禁忌算法(TS)、模拟退火算法(SA)、粒子群算法(PSO)、差分算法(DE)、生物地理算法(BBO)等，下面我会对这些算法都或多或少做一些代码方面的讲解，每篇讲解后面我都会附上代码。 1. 遗传算法(GA)遗传算法可以说是最基本的优化算法，它是根据人类生殖过程中染色体的变化而产生的，原理是对于父代数据进行编译，在通 ...

本机配置：AMD核显 + NVIDIA独显成功安装了optimus-manager管理显卡驱动，它可以很好接触显卡驱动的切换.于是昨晚因为屏幕刷新率问题尝试切换startup mode. 于是尝试切换启动项显卡驱动模式： 尝试nvidia独显直连启动：成功启动.使用感受上感觉到性能下降，图形动画效果变差. 尝试nvidia+amd混合启动：成功启动.使用感受极佳，推荐. 尝试amd核显启动：启动失败.无法进入kde.黑屏(显卡未通电的那种黑屏).可以进入tty. 于是尝试在tty中解决： 尝试卸载了optimus管理器，reboot，无效. 尝试optimus-manager - -switch nvidia，报错，无有效解决方法. 尝试进入bios，禁用核显启动，无法进入tty，风扇狂转，黑屏. Your browser does not support the video tag. 至此，Arch宣告滚挂…….GG！ os驱动问题由于机器各有所不同很难解决，考虑到短学期需要使用电脑，所以打算重装.这次会尝试在grub里安装iso，这样就无需插u盘抢救系统.并且尝试 ...

不妨说windows已然成为历史的车轮印. 经过前三次的捣鼓，昨晚毅然卸载windows. 这样就不会arch装不好就继续用windows了.😭 晚上好，尊敬的Arch Linux用户！ Your browser does not support the video tag.

有一些方便数据库操作的SQL语句，它可以简化一些代码。总是或多或少忘记，记录一下。 我这里拿一个students表举例，表结构如下： id class_id name gender score 1 1 张三 男 90 2 1 李四 男 85 3 2 王五 女 95 4 2 赵六 女 88 插入或替换如果我们希望插入一条新记录INSERT，但如果记录已经存在，就先删除原记录，再插入新记录。此时，可以使用REPLACE语句，这样就不必先查询，再决定是否先删除再插入。 REPLACE INTO students (id, class_id, name, gender, score) VALUES (1, 1, '小明', 'F', 99); 若id=1的记录不存在，REPLACE语句将插入新记录，否则，当前id=1的记录将被删除，然后再插入新记录。 插入或更新如果我们希望插入一条新记录INSERT，但如果记录已经存在，就啥事也不干直接忽略，此时，可以使用INSERT IGNORE INTO ...语句。 INSERT ...

使用selenium等工具类，在亚马逊平台上爬去商品信息和用户信息，并进行数据分析和分词统计，最后生成用户画像报告。 亚马逊平台访问需要代理访问！ github仓库: Github仓库地址 star和fork是一个好习惯！:) 点赞和关注也是好习惯！:D 1. 准备工作写在前面：代码本身很多函数是写在类当中的，如果单个函数无法使用，请滑到文章最后面查看完整代码！ 需要的导入： import reimport osimport timeimport mathimport pandas as pdfrom tqdm import tqdmfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_condi ...

冰墩墩是2022年北京冬奥会的吉祥物，确实好玩！ 废话不多说，直接开画！ import timeimport turtlescreen = turtle.Screen()turtle.title('Python（冰墩墩）') # 可以自己修改名称turtle.speed(10) # 可以自己调节速度# 左手turtle.penup()turtle.goto(177, 112)turtle.pencolor("lightgray")turtle.pensize(3)turtle.fillcolor("white")turtle.begin_fill()turtle.pendown()turtle.setheading(80)turtle.circle(-45, 200)turtle.circle(-300, 23)turtle.end_fill()# 左手内turtle.penup()turtle.goto(182, 95)turtle.pencolor("black")turtle.pensize(1) ...

时维七月，序属二夏。 最近要系统的用到github，大学里看它的时候也是走马观花，现如今书到用时方恨少。于是，在一个老前端两天的帮助下，我对github的了解也是得到了一些提升。现在系统的将github用法做一个汇总，以方便后续的学习。 此篇博客默认已经安装好Git工具并配置好系统环境 1. 最先的配置操作安装好git后，首先需要配置git的用户名和邮箱，这样在提交代码时，就可以显示出提交者的信息。 git config --global user.name "Your Name"git config --global user.email "Your Email" 我在公司使用的电脑是有配置proxy的，访问Github会比较缓慢，可以取消代理配置。没有代理可以忽略。 git config --global --unset http.proxy 一次完整的克隆和上传1 首先进入到工作目录，在工作目录中初始化gitgit init 2 克隆仓库到本地首先你需要去github.com找到自己需要克隆的仓库链接。以我的仓库为例。github提供HTT ...

上次手写了Kmeans算法，但是关于分类数目K的取值，只是固定了两类，这次就手写一下Kmeans算法中K值的确定方法——肘部法则。 介绍一个词WCSS: WCSS是衡量聚类结果紧密程度的指标，表示每个样本点与其所属簇中心的距离平方和，简言之，就是样本类里面每个点到中心点的距离的平方，然后全部相加。 肘部法的详细步骤 确定K值范围选择一个合理的K值范围，一般从1开始，逐步增加，直到达到一个预设的最大K值(例如，K=10)。 计算不同K值下的WCSS对于每一个K值，执行以下步骤： 运行K均值算法：将数据集划分为K个簇。计算WCSS：计算簇内误差平方和，即所有样本点到其所属簇中心的距离平方和。 绘制肘部图在图中，横轴表示簇的数量K，纵轴表示对应的WCSS值。绘制K值与WCSS的关系曲线。 识别“肘部”位置观察曲线中WCSS下降速度显著减缓的位置，即曲线出现“肘部”的点。该K值被认为是最佳的聚类数。 Python代码实现沿用之前手写的Kmeans算法，这次我们只需要在Kmeans算法的基础上，增加计算WCSS和绘图流程即可即可。并且增加了一些数据。 import random# 一 ...